Una empresa china conocida como Ping An Good Doctor saltó a los titulares después de presentar AskBob Doctor, un robot con inteligencia artificial que usa datos de pacientes para hacer diagnósticos en cuestión de segundos. En un enfrentamiento cara a cara con médicos humanos en el que los proveedores analizaron los registros de nueve pacientes cardiovasculares, AskBob parece haberse destacado sobre los médicos humanos superando su experiencia.

Todavía estamos muy lejos de reemplazar a los médicos por máquinas, pero este nuevo desarrollo está cambiando la forma en que los expertos piensan sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina.

Conociendo a AskBob Doctor

Según Ping An Good Doctor, el robot fue desarrollado por más de 20 ingenieros. Utiliza el gráfico de conocimiento médico inteligente de la empresa, que combina millones de conceptos médicos, correlaciones clínicas y evidencia en una base de conocimiento centralizada que se puede utilizar en toda la industria de la salud.

Funciona como un chatbot. Los usuarios pueden cargar información médica y de pacientes. Entonces la máquina puede hacer preguntas y solicitar información adicional. En un nivel, la máquina está destinada a simplificar el proceso de recopilación de datos, por lo que los proveedores pueden usar algoritmos para analizar información médica compleja en lugar de intentar reunir datos desde diferentes ubicaciones.

La compañía dice que los médicos tienden a pasar de 15 a 20 horas por semana examinando información que podría consolidarse de una mejor manera. Se espera que AskBob Doctor ahorre alrededor del 50% del tiempo de los médicos en la búsqueda de información sobre prescripciones.

Existen dos versiones de la plataforma, Basic y Professional. La versión básica es para médicos de atención primaria local y la versión profesional es para especialistas y otros médicos en grandes hospitales.

Doctor vs. Máquina

Para presentar la máquina, Ping An Good Doctor, una plataforma de ecosistema de atención médica integral líder en China que incluye servicios médicos en línea, organizó una competencia en colaboración con el Congreso Internacional de Cardiología Great Wall 2020, el Congreso de la Sociedad Asiática del Corazón 2020 y el Centro Nacional de Investigaciones Clínicas de Enfermedades Cardiovasculares.

Varios hospitales enviaron residentes cardiovasculares capacitados para participar en la competencia. Durante la competencia se proporcionaron nueve casos médicos para que los proveedores y AskBob los analizaran. Un empleado de Ping An Good Doctor operaba la máquina, mientras que los residentes se dividían en grupos de tres. Los casos se centraron en problemas médicos complejos, que incluyen fibrilación auricular, enfermedad coronaria, hipertensión e hiperlipidemia, así como recomendaciones para el manejo de enfermedades, el tratamiento y el estilo de vida.

Los residentes y AskBob recibieron los mismos registros médicos. Ambas partes podrían solicitar información adicional, exámenes previos y resultados de pruebas. Luego, cada parte propuso una solución de tratamiento, que incluía recetas de medicamentos, consejos sobre el estilo de vida y procedimientos de seguimiento.

Tres expertos médicos revisaron los resultados para verificar la precisión médica. Estos jueces eventualmente calificaron a los participantes según su capacidad para diagnosticar y tratar al paciente. Los residentes recibieron una puntuación de 93,9 puntos, mientras que AskBob obtuvo 97,7 puntos.

Esto significa que AskBob captó algo que los residentes pasaron por alto al evaluar al paciente. AskBob también pudo realizar un diagnóstico entre uno y cinco segundos, mientras que los médicos necesitaron entre 10 y 15 minutos para completar su trabajo.

Al operar el robot, todo lo que tenía que hacer el empleado de Ping An Good Doctor era presionar una serie de botones, incluidos “Leer registros médicos”, “Solicitar información adicional sobre el historial de enfermedades e inspección médica” y “Soluciones de tratamiento médico”.

Xie Guotong, científico jefe de salud de Ping An, estaba encantado con los resultados. Al comentar sobre el reciente éxito de la empresa, dijo:

“Con la llegada de los macrodatos, el conocimiento y los datos sanitarios están aumentando a un ritmo sin precedentes. AskBob Doctor puede entregar información a los médicos sobre los exámenes de los pacientes al instante, además de los resultados de las pruebas y la medicación durante el proceso de diagnóstico. No solo eso, puede proporcionar los últimos artículos de investigación y temas de investigación populares basados ​​en la experiencia de los médicos para facilitar sus esfuerzos de investigación. AskBob Doctor también puede consolidar los datos de las últimas reuniones, revistas y transmisiones en vivo relacionadas con las áreas de interés de los médicos para impulsar su aprendizaje”.

Xie Guotong cree que es solo cuestión de tiempo antes de que plataformas como AskBob se conviertan en la opción predilecta de los médicos en la industria de la salud.

El profesor Ma Changsheng, director del Departamento de Cardiología del Hospital Anzhen de Beijing, cree que esto beneficiará en última instancia a pacientes y proveedores.

Al comentar sobre el estudio, dijo: “Es un gran placer presenciar cómo la IA se puede aplicar en el manejo integrado de enfermedades cardiovasculares y alcanzar el estándar de atención brindado por los médicos residentes. Esta competencia reveló que estamos listos para ingresar a una era de IA en el futuro. La Inteligencia Artificial puede ayudar a todos a tener una vida mejor”.

Por muy emocionante que pueda parecer AskBob, la tecnología puede agravar las desigualdades existentes en la atención médica. Los algoritmos pueden discriminar a los pacientes de color cuando se basan en datos incompletos. A medida que la inteligencia artificial se integra más en la industria de la salud, los pacientes de altos ingresos tendrán más probabilidades de acceder a estos servicios que los pacientes de bajos recursos. No está claro cómo las plataformas como AskBob cambiarán la industria, pero se espera que esta tecnología beneficie a todos por igual.